Фото с КРИ 2011, суббота

Посмотреть на Яндекс.Фотках

http://fotki.yandex.ru/users/agladysh/album/121321/

Фото с КРИ 2011, пятница

Посмотреть на Яндекс.Фотках

http://fotki.yandex.ru/users/agladysh/album/121289/

luatexts 0.1.1

Выпустил luatexts 0.1.1: luabins-подобную библиотеку для Lua-friendly binary-safe текстовой сериализации.

В новой версии улучшена валидация UTF-8.

Новые релизы

Давно не писал об обновлениях в "моих" проектах с открытым исходным кодом (т.е. тех, где я — maintainer). Исправляюсь.

Обновления:

• lua-alchemy v0.2.2 — собраны все фиксы за последние три года (включая пару новых).

Релизы:

• lua-hiredis v0.1.1 — биндинги в Lua для клиентской библиотеки hiredis для NoSQL БД Redis.
• lua-geoip v0.1.1 — биндинги в Lua для MaxMind GeoIP C API.
• luatexts v0.1 — luabins-подобная библиотека для Lua-friendly binary-safe текстовой сериализации.
• json2lua v0.3.2 — утилита командной строки для конверсии JSON в код конструктора таблицы Lua.
• lua2json v0.1 — утилита командной строки для конверсии кода конструктора таблицы Lua в JSON.
• lua-aplicado v0.0.1 — прикладная библиотека для Lua с кодом общего назначения.
• lua-nucleo v0.0.2 — "основная" библиотека для Lua.
• lua-inih v0.1 — биндинги в Lua для библиотеки работы с INI-файлами inih.

Новый дизайн

Сменил дизайн у блога. Новая цветовая схема менее напрягает глаза. Колонка с текстом теперь шире.

Пишите в комментариях, если что-то отображается не так.

Импорт JSON в Google Spreadsheets

В предыдущем посте я описал как пользоваться встроенной в Google Spreadsheets поддержкой импорта данных из XML (а также упомянул, что есть поддержка CSV, TSV, HTML, RSS и ATOM).

С JSON всё несколько хуже, но данные тоже вполне можно импортировать — просто придётся написать несколько строк кода.

Данные у меня такие:

  {
   "result": {
     "item": [
       {
         "id": 1,
         "stime": 1291680000,
         "value": 29699
       },
       {
         "id": 2,
         "stime": 1291690000,
         "value": 30281
       },
     ]
   }
 }

В данном случае мне не нужно было загружать данные через интернет, наоборот, пользователь должен получать этот JSON хитрым способом и вставлять этот его в таблицу руками.

Google Spreadsheets можно писать скрипты на JavaScript. Этим мы и воспользуемся чтобы их загрузить.

Создаём новую таблицу. Идём в меню Инструменты | Скрипты | Редактор скриптов.

Добавляем такой скрипт:

function convertJSON2Table() {
 var ss = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet();
 var sheet = ss.getSheets()[0];
 var data = sheet.getRange(2, 1, 1, 1).getValue();
 if (data == "")
 {
   sheet.getRange(
       2, 1, 1, 1
     ).setValue(
       "PASTE JSON DUMP HERE"
     );
   return;
 }

 var obj = Utilities.jsonParse(data);
 if (!obj.result || !obj.result.item)
 {
   sheet.getRange(
       1, 1, 1, 1
     ).setValue(
       "BAD DATA FORMAT"
     );
   return;
 }

 sheet.clear();

 obj = obj.result.item;

 var col = 1
 for (var k in obj[1])
 {
   sheet.getRange(1, col++).setValue(k)
 }

 var line = 2
 for (var i in obj)
 {
   var entry = obj[i];
   var col = 1;
   for (var k in entry)
   {
     var val = entry[k];
     if (k == "stime")
     {
       val = new Date(val * 1000);
     }
     sheet.getRange(
         line, col++
       ).setValue(val);
   }
   ++line;
 }
}

Вставляем данные в ячейку A2 первого листа.

Выбираем в меню Инструменты | Скрипты | Управление. Выбираем "convertJSON2Table", жмём Run.

Вуаля, наш JSON превратился в табличные данные.

У меня не было много времени для того, чтобы возиться со скриптом и делать всё красиво. Так что в реализации присутствуют некрасивые хаки (тот же способ ввода данных, например) — но она, по крайней мере, работает.

Импорт XML, CSV, TSV, HTML в Google Spreadsheets

Оказывается, в Google Spreadsheets очень легко можно импортировать данные в XML , которые лежат где-нибудь в интернете. Для этого нужно вставить в ячейку вот такую формулу (разбита на несколько строк для читаемости):

    =ImportXML(
           "http://example.com/data.xml";
           "/table/tr"
       )

Первый аргумент — URL, второй аргумент — путь XPath к данным.

Пример данных для приведённой выше формулы:

  <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
  <table>
      <tr><td>14.10.2010</td><td>504</td></tr>
      <tr><td>15.10.2010</td><td>505</td></tr>
  </table>

Также поддерживается импорт CSV, TSV, HTML, RSS и ATOM.

Подробнее: http://docs.google.com/support/bin/answer.py?answer=75507